IA • Cloud • DevOps

Ingeniería en IA y Cloud

Arquitecturas modernas, automatización y despliegue en la nube.

Duración
3 años (6 semestres)
Modalidad
Presencial / Híbrida
*Se abrirá Gmail en una nueva pestaña con el mensaje listo para enviar.
Enfoque del programa
  • Docker + Kubernetes desde cero a producción
  • Linux, redes y automatización
  • Servicios Cloud (AWS/Azure) y buenas prácticas
  • MLOps básico para desplegar modelos con control

Malla curricular

Fundamentos de Programación
Redes Básicas
Linux Essentials
Matemática Aplicada
Comunicación Técnica

Python Intermedio
Git & DevTools
Virtualización
Bases de Datos
Ciberhigiene y Seguridad

Docker Profesional
Kubernetes Fundamentals
CI/CD
Observabilidad (Logs & Metrics)
Diseño de APIs

Cloud I (AWS/Azure)
Infra as Code (Terraform)
Seguridad en Cloud
Data Engineering Básico
Arquitectura de Sistemas

MLOps Intro
Serverless & Containers
Cloud II
Proyecto Integrador I
Gestión de Servicios TI

Alta disponibilidad
SRE Foundations
Proyecto Integrador II
Buenas prácticas de seguridad
Portafolio y empleabilidad
Salidas laborales
  • Cloud Engineer Jr.
  • DevOps Jr.
  • SRE Jr.
  • Administrador de Sistemas
  • Soporte Cloud & Infraestructura

Tip
Te recomendamos construir un portafolio con proyectos reales desde el primer ciclo.